AI計測で退院予測

Apr 01, 2023

2023 年 5 月 8 日

この記事は、Science X の編集プロセスとポリシーに従ってレビューされています。 編集者は、コンテンツの信頼性を確保しながら、次の属性を強調しました。

事実確認済み

信頼できる情報源

校正する

アデレード大学リー・ガスキン著

アデレード大学、クイーンエリザベス病院、保健情報（HI）共同研究者の発案によるアデレードスコアは、機械学習のパフォーマンスを調査した広範な研究を経て、今年後半に南オーストラリア州の病院でテストされる可能性がある。アルゴリズム。

ジョシュア・コボア博士、博士号アデレード大学とクイーンエリザベス病院の外科分野の候補者は、この研究では南オーストラリア州の一般外科患者約9,000人の入院期間が分析されたと述べた。

機械学習アルゴリズムは、12 時間および 24 時間以内の一般外科患者の退院を 80% 以上の精度で正確に予測しました。

「現在、オーストラリアの医療制度内で患者の退院をリアルタイムで正確に予測するツールは存在しない」とコボア博士は述べた。

「私たちは、アデレード スコアによって、医師、看護師、そして最も重要なことに患者とその愛する人を含む医療システムに関わるすべての人にとって、術後の退院計画が合理化され、簡素化されることを願っています。

「アデレード スコアには人工知能アルゴリズムが含まれています。適切なトレーニングを行えば、使用するほど、患者の退院時期の予測がより正確になります。」

コボア博士は、この研究では何万もの病棟回診のタイミングが参照され、バイタルサインや血液検査のデータなどの入力が含まれていると述べた。

「アデレード スコアは客観的な情報を使用しているため、世界中のどの病院でも導入でき、大幅なコスト削減が実現できる可能性があります」とコボア博士は述べました。

「アデレード スコアは、いつか患者の電子医療記録に統合されるか、アプリ経由でアクセスできるようになるでしょう。

「私たちは、アデレード スコアが今後 10 年以内にオーストラリアのすべての病院の中心となることを願っています。」

アデレード大学アデレード医科大学外科部長でクイーン・エリザベス病院肝胆道外科医のガイ・マダーン教授は、このプロジェクトの目的は既存のデータを活用し、患者ケアへのメリットを最大化することだと述べた。

マダーン教授は、「このプロジェクトは、南オーストラリア州だけでなく、世界中の病院の病床の収容能力を明らかにする上で、革新的な変化をもたらす可能性がある」と述べた。

「どこの医療システムも需要に応えなければならないというプレッシャーが高まっており、アデレード・スコアのような取り組みがますます重要になっています。」