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ノッティンガム市議会が Lilli テクノロジーで退院を加速
![Nov 26, 2023](/themes/hestia/images/news-details-icon1.png)
在宅医療を改善するために機械学習 (ML) を使用している企業である Lilli は、最近、ノッティンガム オン コールとの退院から評価 (D2A) 試験の変革的な結果を発表しました。
ノッティンガム オン コールは、ノッティンガム市議会住宅サービス (NCCHS) (旧名ノッティンガム シティ ホームズ) が提供するテレケア サービスです。
2022 年 4 月に開始された遠隔モニタリングの試験運用により、退院が 16 日間早まり、過剰に逼迫した医療制度と社会保障制度全体の圧力が軽減され、弱い立場にある成人が自宅で安全かつ自立して長期間生活できるようになりました。
Lilli のプロアクティブなモニタリング技術により、パイロット期間中にフルタイム従業員 6.6 人分に相当する追加のケア時間が生み出され、ノッティンガムシャー地域全体のケア リソースの能力も向上しました。
これにより、53,588 ポンドの現金節約が実証されました。NCCHS は、より多くの人々が病院から施設ケアに行くのではなく自宅で幸せに暮らせるようにすることで、コスト、時間、リソースのさらなる効率化を実現できるようになります。
このパイロットは、病棟から新たに退院した患者の在宅ケアを強化するICS全体のプロジェクトの一環としてノッティンガム市議会成人社会福祉局と提携して実施され、Lilliのテクノロジーがさまざまなサービス利用者48人の自宅に導入された。ケアとサポートが必要です。
Lilli が提供するリアルタイム データと洞察は、NHS D2A 経路に統合され、より迅速かつ安全な退院をサポートし、最前線の社会的ケア チームが快適な自宅で人々に可能な限り最高のケアを提供できるようになりました。
ベッドブロックへの対処
Lilli の遠隔監視ソリューションは、対象を絞った証拠に基づく意思決定を可能にし、各個人に最適なケア パッケージを特定し、彼らが受けている継続的なケア レベルの適切な変更をサポートします。
人々をより早く退院させるためのよりシンプルで効率的な方法を提供することで、成人社会福祉施設は、貴重なケアリソースをより適切に管理し、危機事象の数を減らし、常設ラウンドへの移行を遅らせるために最も必要な場所にリソースを割り当てることができるようになりました。 -時計のケア。
これらの成果は、成人の社会的ケア全体にわたる需要の急増とリソースの制約により、英国の病院のベッドの 3 分の 1 が依然として退院に適した患者で占められている中で達成されたものである。
長期の入院は、転倒や睡眠不足のリスクの増加から精神的および肉体的なコンディションの低下に至るまで、個人の健康全体に悪影響を与えることがわかっています。
Lilli テクノロジーは、人々を自宅環境に安全かつタイムリーに退院させて最高の標準治療を受けられるようにすることで、ベッド詰まりの課題に対処し、医療および社会的ケア システムの全体的な流れをサポートしています。
ノッティンガム・オン・コール (NCCHS) の開発マネージャー、デイブ・マイルズ氏は、「わずか 9 か月で、地域全体の弱い立場にある成人のケアの成果は変わりました。私たちの最前線チームは、サービス利用者に関するより深い層の情報をチーム内で入手できるようになりました」とコメントしました。お手入れ。
「得られた証拠とデータは、サービス利用者が快適な自宅で安全に自立して生活できるという、家族やより広範な支援の輪に切望されていた安心感をソーシャルワーカーが提供するのにも役立ちました。」
リリー社の最高商業責任者であるニック・ウェストン氏は、「私たちはこの試験の結果、そしてノッティンガムシャー全土のサービス利用者と介護スタッフに明らかな変化が生じたことに興奮している」と付け加えた。
「私たちの使命は、より良い生活を実現することであり、人々が適時に退院して自宅で自立した生活を送れるように支援することは、あらゆる範囲の前向きな健康とケアの成果を促進するため、その大きな部分を占めています。
「私たちは、NCCHSと地域ケアチームが最も必要とされている場所に貴重なリソースを配分することを支援し続けることを楽しみにしています。」
最近、リリはデジタル ケア マネジメント プロバイダーである Nourish Care との提携を発表しました。これは、デジタル ソーシャル ケア記録 (DSCR) と、転倒を防止し、成人の全体的な質、安全性、個別化を向上させるために設計されたサービスの導入を成功させるために地方自治体とケア プロバイダーをサポートするためです。社会的ケア。
在宅医療を改善するために機械学習 (ML) を使用している企業である Lilli は、最近、ノッティンガム オン コールとの退院から評価 (D2A) 試験の変革的な結果を発表しました。 ベッドブロックへの対処